Nejaktuálnější trendy v oboru se pohybují kolem takzvaného precizního zemědělství (Precision Farming) a využívají všechny činnosti, jež se v zemědělství provádějí na základě přesné analýzy dat a informací shromážděných a přenášených prostřednictvím pokročilých technologií. To se týká nástrojů a strategií, které umožňují synergické využití řady digitálních technologií 4.0 umožňujících automatický sběr a analýzu dat shromážděných v terénu ze senzorů nebo z jiných zdrojů třetích stran.
Cílem těchto technologií je nabídnout co nejrozsáhlejší a nejpřesnější podporu zemědělcům v rozhodovacím procesu souvisejícím s jejich činností a vztahem k ostatním stranám v dodavatelském řetězci. Zemědělství 4.0 odkazuje na využití internetu věcí (IoT), big data, umělé inteligence a robotiky k rozšíření, zrychlení a zvýšení efektivity činností, které ovlivňují celou výrobu. Jaké jsou používané technologie?
Umělá inteligence instruuje stroje, aby vyhodnocovaly konkrétní situace a dělaly správná rozhodnutí v reálném čase. Schopnost zpracovávat a interpretovat velké množství dat je pak pro ně hlavním vstupem. Existují dvě nejdůležitější oblasti použití AI: stroje, které automatizují určité úkoly, a software pro správu, jenž snižuje časovou náročnost zejména na opakujících se úkolech práce zaměstnanců.
V zemědělské komunitě roste obliba používání technologií umělé inteligence, protože tyto systémy jsou stále více integrovány do současných zemědělských strojů. Při současném vývoji je monitorování zemědělství pomocí IoT nejrychleji rostoucím segmentem zemědělských technologií.
Internet věcí umožňuje vzájemné propojení různých nástrojů a následnou komunikaci za účelem výměny informací a také dat užitečných pro zlepšení podmínek vývoje plodin. Mezi oblasti, kde se nejvíce prosazuje IoT, patří sledování vlhkosti půdy, teploty či vlhkosti vzduchu, osvětlení a dalších faktorů ovlivňujících růst rostlin. Tyto kategorie sledují senzory, které jsou propojeny s počítačem nebo chytrým zařízením a umožňují zemědělcům průběžně sledovat stav svých polí a optimalizovat péči o úrodu.
Big data analýza se pak týká všech informací a dat generovaných nejrůznějšími technologiemi, jež pomohou při efektivnějším rozhodování během výrobního procesu. V důsledku toho jsou tyto datové soubory velmi odlišné, protože pocházejí z různých zdrojů, a musejí být zpracovány umělou inteligencí, aby poskytla praktické odpovědi na určité problémy.
Ilustrace: Vojtěch Velický
Pokročilá forma zemědělství 4.0 přináší zemědělcům možnost předcházet zbytečnému plýtvání výpočtem přesných požadavků na závlahu pro plodiny nebo detekcí propuknutí určitých chorob rostlin či napadení škůdci v předstihu. Mezi další výhody patří větší kontrola nad náklady a možnost plánovat všechny fáze kultivace, setí a sklizně s velkou přesností, což šetří čas i peníze a také zlepšení sledovatelnosti dodavatelského řetězce.
Technologie a automatizace jsou a budou v zemědělství využívány stále více a podle mého názoru tomu pomáhá nejen tlak na efektivitu a snižování nákladů, ale také rychlý vývoj a uvádění do praxe moderních řešení v oblasti internetu věcí a umělé inteligence.
Jakub Hurta, obchodní ředitel, Agromex
•
