Již několik let se zraky upínají k průmyslu 4.0 a technologické společnosti se zaměřují na integraci moderních řešení, která firmám pomáhají snižovat náklady, zlepšovat produktivitu a reagovat na měnící se požadavky trhu. Operátor T-Mobile v Česku vidí v průmyslu 4.0 svou strategickou prioritu a dlouhodobě se zabývá digitalizací, robotizací a automatizací průmyslu. Spolupracuje s průmyslovými partnery na konkrétních řešeních, od optimalizace výrobních linek až po energetickou flexibilitu, která nabývá na významu nejen v kontextu současných výzev v energetice. „I proto Deutsche Telekom pověřil T-Mobile Česká republika vedením Centre of Excellence pro průmysl 4.0 v rámci celé skupiny,“ uvádí Jan Hirš, šéf expertního týmu pro průmysl 4.0 ve společnosti Deutsche Telekom.
► Jaké technologie jsou klíčové pro digitalizaci průmyslových procesů?
Nejdůležitější jsou data – ta tvoří základ automatizace a digitalizace. Získáváme je pomocí senzorů (IoT), přenášíme privátními 5G sítěmi, zpracováváme a analyzujeme v cloudu a následně vracíme do výroby, kde slouží dynamickému plánování, řízení strojů nebo optimalizaci procesů. Privátní 5G sítě jsou klíčové, protože umožňují rychlé a stabilní připojení s nízkou latencí, což je nezbytné například pro autonomní vozíky, roboty nebo aplikace v reálném čase. IoT zase otvírá sběr dat ze strojů a zařízení, což umožňuje prediktivní údržbu, optimalizaci výroby nebo efektivnější využití energie. Cloudové technologie poskytují výpočetní kapacitu a flexibilitu, díky které lze digitální projekty snadno škálovat a přizpůsobovat aktuálním potřebám.
► Můžete uvést konkrétní příklady zavádění těchto technologií?
Například logistická společnost Dextrum Fulfilment využívá naše privátní 5G sítě v plně robotizovaném skladu. Díky 5G a autonomním robotům minimalizovala závislost na lidské pracovní síle a zvýšila efektivitu provozu. V průmyslové sféře jsme spolupracovali s firmou LARS Chemie, kde společně s naším partnerem zavádíme řešení pro optimalizaci plánů výroby s použitím umělé inteligence na základě dat získaných v reálném čase přímo z výroby. Zde důležitou úlohu hraje i 5G síť, pomocí které jsme schopní získat data z výrobních strojů a zpětně je řídit.
► Jaké přínosy přináší digitalizace firmám v době ekonomické nejistoty?
Automatizace a digitalizace umožňují firmám reagovat flexibilněji na výkyvy trhu. Například robotizované sklady jako u Dextrum Fulfilment dokážou zajistit nepřetržitý provoz i při nedostatku pracovníků. Prediktivní údržba zase minimalizuje neplánované výpadky výroby.
► Narážíte při zavádění takových řešení na překážky, například u výrobních společností?
Některé firmy nemají jasnou představu o návratnosti investice nebo dostatečné informace o možnostech, které tyto technologie přinášejí. V jiných případech se obávají složité integrace nových systémů do stávajících procesů. Proto vidíme svou klíčovou roli v tom, že firmám pomáháme komplexně – od identifikace potřeb až po zavedení řešení na míru. Díky spolupráci s našimi partnery v Evropě nabízíme řešení, které pomáhá vyřešit celý problém, nikoliv pouze jeho část. Například spolupráce s výrobci autonomních robotů nebo výrobci brýlí pro rozšířenou realitu.
► Existují i firmy, které se po zkušenostech z uplynulých let bojí větší investice?
Automatizace není jen otázkou aktuálního ekonomického cyklu, ale dlouhodobé konkurenceschopnosti. Krize přicházejí a odcházejí, ale firmy, které investují do efektivity, pružnosti a snížení provozních nákladů, mají vyšší šanci překonat i těžká období. Například automatizace umožňuje rychlejší přizpůsobení se změnám v poptávce, snižuje chybovost a optimalizuje využití zdrojů, případně mohou automatizované procesy částečně pokrýt výpadek. V praxi vidíme, že firmy, které investovaly do průmyslu 4.0, jsou dnes lépe připravené na tržní výkyvy.
► Jaké jsou další novinky, které mohou digitalizaci ještě více posunout?
Významný potenciál vidíme v propojení edge computingu, umělé inteligence a 5G sítí. Například edge computing umožňuje zpracovávat data přímo na místě, což je klíčové pro aplikace vyžadující rychlou reakci, jako jsou autonomní stroje nebo kritické výrobní procesy. Umělá inteligence pak přináší možnost prediktivní analýzy, automatizovaného řízení procesů, a dokonce tvorby digitálních dvojčat, která simulují reálné výrobní prostředí a umožňují jeho optimalizaci. Další oblastí, na které pracujeme, jsou řešení pro energetickou optimalizaci, což bude stále důležitější v kontextu rostoucích nákladů na energie.
•
